Uso de Técnicas de Data Science na Previsão: de Febre Amarela Utilizando o Twitter
Esta obra tem como objetivo descrever um modelo que identifica e analisa os focos de febre amarela no Brasil por meio da mídia social Twitter. No livro, a febre amarela é abordada num contexto histório e epidemiológico, até os anos mais recentes dessa epidemia. Utilizamos a mídia social Twitter para rastrear mensagens dos usuários do Twitter em tempo real, onde essas mensagens relatam sintomas da doença ou existe alguma relação com a epidemia pesquisada.
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Uso de Técnicas de Data Science na Previsão: de Febre Amarela Utilizando o Twitter
Esta obra tem como objetivo descrever um modelo que identifica e analisa os focos de febre amarela no Brasil por meio da mídia social Twitter. No livro, a febre amarela é abordada num contexto histório e epidemiológico, até os anos mais recentes dessa epidemia. Utilizamos a mídia social Twitter para rastrear mensagens dos usuários do Twitter em tempo real, onde essas mensagens relatam sintomas da doença ou existe alguma relação com a epidemia pesquisada.
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Uso de Técnicas de Data Science na Previsão: de Febre Amarela Utilizando o Twitter

Uso de Técnicas de Data Science na Previsão: de Febre Amarela Utilizando o Twitter

by Vladimir Costa de Alencar
Uso de Técnicas de Data Science na Previsão: de Febre Amarela Utilizando o Twitter

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by Vladimir Costa de Alencar

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Overview

Esta obra tem como objetivo descrever um modelo que identifica e analisa os focos de febre amarela no Brasil por meio da mídia social Twitter. No livro, a febre amarela é abordada num contexto histório e epidemiológico, até os anos mais recentes dessa epidemia. Utilizamos a mídia social Twitter para rastrear mensagens dos usuários do Twitter em tempo real, onde essas mensagens relatam sintomas da doença ou existe alguma relação com a epidemia pesquisada.

Product Details

ISBN-13: 9788547341336
Publisher: Editora Appris
Publication date: 03/17/2020
Sold by: Bookwire
Format: eBook
Pages: 81
File size: 4 MB
Language: Portuguese
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