T�cnicas de otimiza��o e Soft Computing
O livro "Optimization Techniques and Soft Computing" refere-se a um campo de estudo que combina métodos de otimização matemática com técnicas de soft computing para resolver problemas complexos de forma eficiente. As técnicas de otimização envolvem encontrar a melhor solução a partir de um conjunto de soluções possíveis, envolvendo frequentemente modelação matemática e algoritmos. A computação suave, por outro lado, engloba vários métodos computacionais inspirados em processos biológicos, como as redes neuronais, a lógica difusa, os algoritmos genéticos e a computação evolutiva. Esta abordagem interdisciplinar é habitualmente utilizada em áreas como a engenharia, as ciências informáticas, as finanças e a investigação operacional para resolver problemas de otimização que podem ser demasiado complexos ou dinâmicos para que as técnicas tradicionais os resolvam eficazmente.
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O livro "Optimization Techniques and Soft Computing" refere-se a um campo de estudo que combina métodos de otimização matemática com técnicas de soft computing para resolver problemas complexos de forma eficiente. As técnicas de otimização envolvem encontrar a melhor solução a partir de um conjunto de soluções possíveis, envolvendo frequentemente modelação matemática e algoritmos. A computação suave, por outro lado, engloba vários métodos computacionais inspirados em processos biológicos, como as redes neuronais, a lógica difusa, os algoritmos genéticos e a computação evolutiva. Esta abordagem interdisciplinar é habitualmente utilizada em áreas como a engenharia, as ciências informáticas, as finanças e a investigação operacional para resolver problemas de otimização que podem ser demasiado complexos ou dinâmicos para que as técnicas tradicionais os resolvam eficazmente.
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Overview

O livro "Optimization Techniques and Soft Computing" refere-se a um campo de estudo que combina métodos de otimização matemática com técnicas de soft computing para resolver problemas complexos de forma eficiente. As técnicas de otimização envolvem encontrar a melhor solução a partir de um conjunto de soluções possíveis, envolvendo frequentemente modelação matemática e algoritmos. A computação suave, por outro lado, engloba vários métodos computacionais inspirados em processos biológicos, como as redes neuronais, a lógica difusa, os algoritmos genéticos e a computação evolutiva. Esta abordagem interdisciplinar é habitualmente utilizada em áreas como a engenharia, as ciências informáticas, as finanças e a investigação operacional para resolver problemas de otimização que podem ser demasiado complexos ou dinâmicos para que as técnicas tradicionais os resolvam eficazmente.

Product Details

ISBN-13: 9786207630905
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Publication date: 06/09/2024
Pages: 188
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.43(d)
Language: Portuguese
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