Stochastik in den Ingenieurwissenschaften: Eine Einführung mit R

by Christine Müller, Liesa Denecke

Overview

Das Buch bietet eine ausführliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Es behandelt die wesentlichen grundlegenden Methoden, die insbesondere im ingenieurwissenschaftlichen Bereich ihre Anwendung finden. Anhand von Beispielen und realen Datensätzen werden die Anwendungen der Methoden verdeutlicht und mit der freien Statistik Software R auch die Gelegenheit gegeben, alle Beispiele direkt nachzuvollziehen und die erlernten Methoden auf andere Datensätze anzuwenden. Dazu wird ebenfalls eine kurze Einführung in R gegeben. Am Ende jedes Abschnitts finden sich Übungsaufgaben mit deren Hilfe die Verfahren geübt werden können. Lösungen zu den Aufgaben werden elektronisch bereitgestellt.

Product Details

ISBN-13:	9783642389603
Publisher:	Springer Vieweg
Publication date:	08/23/2013
Series:	Statistik und ihre Anwendungen
Sold by:	Barnes & Noble
Format:	eBook
File size:	3 MB
Language:	German

About the Author

Prof. Dr. Christine Müller, Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik

Dr. Liesa Denecke, Technische Universität Dortmund, Fakultät Statistik

Table of Contents

1 Fragestellungen. Teil I Beschreibende Statistik. 2 Erste Schritte mit R.- 3 Datentypen.- 4 Tabellarische und grafische Darstellungen von univariaten Daten.- 5 Statistische Kennzahlen für die Lage.- 6 Statistische Kennzahlen für die Streuung.- 7 BivariateDaten.- Teil II Wahrscheinlichkeitstheorie. 8 Zufallszahlen und Simulationen.- 9 Mengentheoretische Grundlagen.- 10 Wahrscheinlichkeitsmaße,Wahrscheinlichkeitsräume.- 11 Zufallsvariablen und deren Verteilungen.- 12 EindimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen.- 13 Zwei- und mehrdimensionaleWahrscheinlichkeitsverteilungen.- 14 BedingteWahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit.- 15 Erwartungswert und Varianz.- 16 Weitere wahrscheinlichkeitstheoretischeKennzahlen.- 17 *Zuverlässigkeitstheorie*.- 18 Markovketten.- Teil III Schließende Statistik. 19 Fragestellungen der Schließenden Statistik.- 20 *Punktschätzungen*.- 21 Allgemeine Formeines statistischen Tests.- 22 Tests für H ∶ μ = μ gegen H ∶ μ ≠ μ bei Normalverteilung.- 23 Weitere Tests bei Normalverteilung.- 24 Tests bei nichtnormalverteilten Daten.- 25 *Intervallschätzungen/Konfidenzbereiche*.- 26 *Anwendungen in der Qualitätssicherung*.- Literatur.- Sachverzeichnis.

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From the Publisher

“Sehr gutes und kompaktes Lehrbuch für Ingenieure.”
Besonders hervorzuheben: “... Die Beispiele sind dem Ingenieurbereich entnommen und auch für Elektrotechniker nachvollziehbar.” (Prof. Dr. rer. nat. Stefan Ritter, Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft)