Métodos quantitativos para decisões financeiras

by Sonia Covaciuc

Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Métodos quantitativos para decisões financeiras apresenta os principais ferramentais estatísticos para auxiliar nos cálculos e nas análises financeiras, cujo objetivo é a tomada de decisão que proporcione a maximização dos retornos aos investidores. Nesse cenário, os principais conceitos estatísticos são abordados considerando-se suas aplicações práticas no meio empresarial; além disso, são enfocadas as variáveis utilizadas no cotidiano das operações financeiras e nas respectivas análises do comportamento passado e das tendências futuras. Assim, esta obra oferece embasamento técnico e teórico para as decisões de investimento e financiamento de recursos.

Product Details

ISBN-13:	9786555367072
Publisher:	Editora Senac São Paulo
Publication date:	12/09/2021
Series:	Série Universitária
Sold by:	Bookwire
Format:	eBook
Pages:	176
File size:	8 MB
Language:	Portuguese

About the Author

Sonia Covaciuc é mestre em ciências contábeis e atuariais pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2003) e graduada em ciências econômicas pelo Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas (1985). Possui diversos cursos de especialização nas áreas de controladoria, finanças e gestão da qualidade. É professora universitária e consultora nas áreas de gestão econômico-financeira, controladoria e reestruturação financeira.

Table of Contents

Capítulo 1 Correlação e regressão 1 Funções e análises gráficas de 1º grau, 2º grau e exponencial 2 Correlação linear simples 3 Regressão linear simples 4 Distribuição de frequência 5 Gráfico de Pareto Considerações finais Referências Capítulo 2 Técnicas de amostragem probabilísticas 1 Amostragem aleatória simples 2 Amostragem estratificada 3 Amostragem por conglomerado 4 Amostragem sistemática Considerações finais Referências Capítulo 3 Medidas de variação e a distribuição normal 1 Medidas de variação 2 Variância e desvio-padrão 3 Coeficiente de variação 4 Conceitos básicos de probabilidade 5 Distribuição probabilística normal Considerações finais Referências Capítulo 4 Estatística inferencial e os intervalos de confiança 1 Estimativa pontual e intervalar 2 Intervalo de confiança (IC) 3 Intervalos de confiança para média (amostras grandes) 4 Determinação do tamanho da amostra 5 Intervalos de confiança para média (amostras pequenas) 6 Intervalos de confiança para o desvio-padrão Considerações finais Referências Capítulo 5 Estatística inferencial e os testes de hipóteses 1 Conceitos introdutórios 2 Teste de hipótese para média (amostras grandes) 3 Teste de hipótese para média (amostras pequenas) 4 Teste de hipótese para proporção 5 Teste de hipótese para o desvio-padrão Considerações finais Referências Capítulo 6 Medidas de posição e de ordenamento 1 Gráficos e tabelas 2 Distribuição de frequências em classes 3 Medidas de posição (média, mediana e moda) 4 Medidas de ordenamento (quartil, decil e percentil) 5 Vocabulário básico de estatística 6 População e amostra 7 Estatísticas descritiva e inferencial Considerações finais Referências Capítulo 7 Modelos estatísticos aplicados a finanças – parte 1 1 Análise da relação retorno/risco 2 Análise da relação custo/risco 3 Capital asset princing model (CAPM) 4 Modelo CAPM e retorno de ativos Considerações finais Referências Capítulo 8 Modelos estatísticos aplicados a finanças – parte 2 1 Redução de risco gerado pela diversificação de ativos 2 Fronteira eficiente e a teoria da administração de carteiras (Markowitz) 3 Redução de risco gerado pelo aumento do número de ativos 4 Diversificação nos mercados de ações Considerações finais Referências Sobre a autora