Digitale Bildverarbeitung: Grundkurs mit neuronalen Netzen und MATLAB®-Praktikum

by Martin Werner

Overview

Das Buch Digitale Bildverarbeitung gibt Einblicke in typische Methoden und Anwendungen. Es liefert eine solide Grundlage für die spätere fachliche Vertiefung. Dem einführenden Charakter entsprechend, steht exemplarisches, aktives Lernen an Beispielen und Übungen mit MATLAB^® im Vordergrund. Wiederholungsfragen und kurze Aufgaben mit vollständigen Lösungen sowie viele Programmbeispiele mit Online-Ressourcen unterstützen den Lernerfolg. Ein PC mit MATLAB^® und der Image Processing Toolbox wird vorausgesetzt.

 

Product Details

ISBN-13:	9783658221850
Publisher:	Springer Vieweg
Publication date:	11/29/2020
Sold by:	Barnes & Noble
Format:	eBook
File size:	42 MB
Note:	This product may take a few minutes to download.
Language:	German

About the Author

Prof. Dr.-Ing. Martin Werner lehrt Nachrichtentechnik am Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der Hochschule Fulda.

Table of Contents

Digitale Bilder.- Helligkeit und Kontrast.- Punkt- und Rangoperatoren.- LSI-Systeme und lineare Filterung.- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen.- Kanten und Konturen.- Kantenschärfen und Hough-Methode.- Morphologische Transformationen.- Fourier-Transformation für digitale Bilder.- Filtern und Entzerren mit der 2-D-DFT.- Künstliche Neuronen und Lernen.- Flache neuronale Netze für die Klassifizierung.- Lernen mit dem Backpropagation-Algorithmus.- Neuronale Netze mit Faltungsschichten