Datenschutz bei Virtual und Augmented Reality: Einwilligung und Interessenabwägung zur Legitimation von Bewegungstracking und Umgebungserfassung

by Lava Gaff

Overview

Virtual und Augmented Realityist eine Technologie, die es dem Nutzer ermöglicht, eine vollständig computergenerierte Welt oder die echte Umgebung um virtuelle Inhalte modifiziert wahrzunehmen. In dieser Arbeit werden zwei zentrale Funktionen dieser Technologie aus datenschutzrechtlicher Perspektive untersucht: das Bewegungstracking bei Virtual Reality und die kamerabasierte Umgebungserfassung bei Augmented Reality. Im ersten Teil wird die Kategorie der Daten untersucht, die durch das Bewegungstracking verarbeitet werden. Vorgeschlagen wird das Konzept einer Zwei-Stufen-Einwilligung, das dabei durch den Grundsatz des Privacy-by-Designs gestützt wird. Die Umgebungserfassung ist eine allgegenwärtige Verarbeitung im öffentlichen Raum, von der eine Vielzahl von Grundrechtsträgern betroffen sind und mit der zugleich eine Vielzahl von Grundrechtsträgern ihre Interessen wahrnehmen. Unterbreitet werden mögliche Lösungsansätze de lege ferenda, um eine allgegenwärtige Datenverarbeitung zu rechtfertigen. Am Beispiel der datenschutzfreundlichen Technikgestaltung bei Augmented Reality wird aufgezeigt, dass diese unerlässlich ist, um eine allgegenwärtige Datenverarbeitung grundrechtskonform einzusetzen.

Product Details

ISBN-13:	9783658372682
Publisher:	Springer-Verlag New York, LLC
Publication date:	04/27/2022
Series:	Juridicum - Schriften zum Medien-, Informations- und Datenrecht
Sold by:	Barnes & Noble
Format:	eBook
File size:	632 KB
Language:	German

About the Author

Lava Gaff war Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Bürgerliches Recht, Informations- und Datenrecht an der rechts- und staatswissenschaftlichen Fakultät der Rheinischen-Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.

Table of Contents

Einleitung.- Gegenstand der Untersuchung.- Datenschutzrechtliche Legitimation des Bewegungstrackings bei VR 52.- Datenschutzrechtliche Legitimation der Umgebungserfassung bei AR 163.- Gesamtergebnis in 12 Thesen.