Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure

by Mario Schneider

Overview

Dieses Buch bietet Ihnen eine verständlich vermittelte Ausgangsbasis für die praktische Anwendung datenanalytischer Methoden, die sinnvolle Interpretation von Daten und die Ableitung von Informationen. Dabei setzt dieses Buch anstelle langer mathematischer Herleitungen und Beweise auf konkrete Beispiele, die jeweils Schritt für Schritt nachvollzogen werden. Die ausgewählten Beispieldaten werden mit Hilfe von Excel analysiert und das Erlernte kann anhand von Übungsaufgaben überprüft werden. Zusätzlich können Sie in Onlinevideos die Rechenschritte nachvollziehen und parallel in Excel mitrechnen. Damit liefert Ihnen dieses Buch nicht nur das für die wissenschaftliche Praxis notwendige Basiswissen der Datenanalyse, sondern bietet gleichermaßen das Fundament für einen souveränen Umgang mit den entsprechenden Instrumenten. Dieses Buch unterstützt somit Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure in Studium und Praxis und bietet einen leichten Einstieg in die statistische Datenanalyse undihre Anwendung in Excel.

Product Details

ISBN-13:	9783662618660
Publisher:	Springer Spektrum
Publication date:	11/18/2020
Sold by:	Barnes & Noble
Format:	eBook
File size:	18 MB
Note:	This product may take a few minutes to download.
Language:	German

About the Author

Mario Schneider ist Chemiker und hat bereits als Student erkannt, dass eine fundierte Datenanalyse einer der Eckpfeiler wissenschaftlichen Arbeitens ist und die Grundlage für die Kommunikation und Argumentation wissenschaftlicher Thesen darstellt. Nach seinem Bachelorstudium der Chemie und Biotechnologie an der Hochschule Niederrhein, spezialisierte er sich, im Rahmen seines Masterstudiums der instrumentellen Analytik, auf die Chemometrie und Datenanalyse. Nach seiner Promotion im Bereich der Biophysik an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, ging Mario zur BMG LABTECH GmbH, wo er seitdem u. a. die Weiterentwicklung einer Datenanalyse Software voranbringt.

Table of Contents

Streifzug durch Excel.- Darstellung von Daten.- Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Datenvorbehandlung und Signalwertanalyse.- Lineare und nicht-lineare Regression.- Multivariate Datenanalyse.- Statistische Versuchsplanung.- Lösungen zu den Übungen.- Anhang.