Computational Physics: Mit Beispielen in Fortran und Matlab

by Michael Bestehorn

Overview

Auf Basis von Beispielen aus den verschiedensten Gebieten der Physik führt dieses Lehrbuch in die Computerphysik mit Fortran und Matlab ein. Ausgehend von grundlegenden Problemstellungen aus der klassischen Mechanik werden (chaotische) dynamische Systeme untersucht. Feldtheorien wie Quantenmechanik, irreversible Thermodynamik und Hydrodynamik bis hin zur selbstorganisierten makroskopischen Strukturbildung bilden den zweiten Schwerpunkt des Buches. Ein Kapitel über Monte-Carlo-Methoden und deren Anwendung in der statistischen Physik schließt die bunte Palette physikalischer Themen ab.

Inhalt:
Einführung
Abbildungen
Dynamische Systeme
Gewöhnliche Differentialgleichungen I
Gewöhnliche Differentialgleichungen II
Partielle Differentialgleichungen I, Grundlagen
Partielle Differentialgleichungen II, Anwendungen
Monte Carlo-Verfahren (MC)
Matrizen und lineare Gleichungssysteme
Programm-Library
Lösungen der Aufgaben
README und Kurzanleitung FE-Programme
Stichwortverzeichnis

Product Details

ISBN-13:	9783110373042
Publisher:	De Gruyter
Publication date:	05/24/2016
Series:	De Gruyter Studium
Sold by:	Barnes & Noble
Format:	eBook
Pages:	331
File size:	25 MB
Note:	This product may take a few minutes to download.
Age Range:	18 Years
Language:	German

About the Author

Michael Bestehorn, BTU Cottbus, Deutschland.

Table of Contents

1. Einleitung
2. Abbildungen
3. Dynamische Systeme
4. Gewöhnliche Differentialgleichungen I (Anfangswertprobleme)
5. Gewöhnliche Differentialgleichungen II (Randwertprobleme)
6. Partielle Differentialgleichungen
7. Anwendungen aus Quantenmechanik und Elektrodynamik
8. Hydrodynamik
9. Makroskopische Strukturbildung, Reaktions-Diffusionsgleichungen
10. Systeme mit zeitlichem Delay
11. Monte-Carlo-Vefrahren mit Anwendungen, Ising-Modell, Phasenübergänge
12. Datenanalyse (Fourier-Trafo, PCA)
13. Anänge (Programm-Listings, Lösungen der Aufgaben)