Banco de dados para tomada de decisão

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by Ana Lucia Pegetti
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eBook

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Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Banco de dados para tomada de decisão apresenta os conceitos básicos para o entendimento dos fundamentos do Business Intelligence, como SAD, as diferenças entre OLTP e Olap, Data Warehouse, Data Mart, Big Data, entre outros. Entre os temas abordados estão as principais arquiteturas de um BI e os conceitos-chave relacionados à modelagem dimensional, como fato, dimensão e medidas, bem como o processo de extração, transformação e carga de dados. O livro trata ainda de ferramentas e operações Olap, finalizando com a apresentação de ferramentas de visualização de dados. O objetivo é proporcionar ao leitor uma visão geral sobre as principais tecnologias de banco de dados disponíveis para que os gestores possam tomar decisões mais eficazes baseadas em informações existentes em suas bases de dados corporativas, desde que devidamente tratadas de forma a fornecer inteligência competitiva.

Product Details

ISBN-13: 9786555366990
Publisher: Editora Senac São Paulo
Publication date: 11/29/2021
Series: Série Universitária
Sold by: Bookwire
Format: eBook
Pages: 130
File size: 5 MB
Language: Portuguese

About the Author

Ana Lucia Pegetti tem graduação em Tecnologia em Processa­mento de Dados pela Fatec-BS, além de várias especializações nas áreas de gestão, tecnologia e educação. É mestre em Engenharia Naval e Oceânica pela USP e aluna do programa de doutorado no Centro de Ciências e Tecnologias Espaciais do Instituto Tecnológico de Aeronáutica. É technical manager na Nokia e professora universitária em grandes instituições de ensino superior, com experiência nas áreas de TI e gestão de projetos.

Table of Contents

Capítulo 1 Conceitos 1 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 2 OLTP × Olap 3 Data Warehouse (DW) 4 Data Mart 5 Business Intelligence (BI) 6 Big Data Considerações finais Referências Capítulo 2 Arquitetura de BI 1 Requisitos 2 Tipos de arquitetura 3 Componentes (administrador e usuário final) 4 Organização de dados 5 Hardware (servidor de banco) 6 Software (Olap: Molap, Rolap, Holap, Wolap, Dolap) Considerações finais Referências Capítulo 3 Modelagem dimensional 1 Contexto de análise 2 Granularidade de dados 3 Níveis duais de granularidade 4 Cálculo da granularidade na tabela fato 5 Fato, dimensão e medidas 6 Esquemas Considerações finais Referências Capítulo 4 Processo ETL: extração, transformação e carga 1 Processo de extração (extract) 2 Processo de limpeza (cleansing) 3 Processo de transformação (transformation) 4 Processo de carga (load) 5 Ferramentas de ETL Considerações finais Referências Capítulo 5 Tabelas: dimensão e fato 1 Tabela fato 2 Métricas (tipos, aditividade, contextos de análise, valores de exceção) 3 Tabela dimensão 4 Atributos (tipos, hierarquias) Considerações finais Referências Capítulo 6 Ferramenta Online Analytical Processing (Olap) 1 Arquitetura de ferramentas Olap 2 Funções analíticas 3 Processamento de consultas e geração de relatórios 4 Clustering 5 Segurança 6 Administração Considerações finais Referências Capítulo 7 Operações Olap 1 Cubo: a visualização de um modelo multidimensional 2 Slicing e Dicing 3 Pivot 4 Roll-up e Drill-down 5 Drill-across e Drill-through Considerações finais Referências Capítulo 8 Ferramentas de visualização de dados 1 Exploração de dados 2 Dashboards 3 Integração com soluções de escritório Considerações finais Referências Sobre a autora
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