Algoritmos de Destruição em Massa

Algoritmos de Destruição em Massa

Algoritmos de Destruição em Massa

Algoritmos de Destruição em Massa

eBook

$3.99 

Available on Compatible NOOK Devices and the free NOOK Apps.
WANT A NOOK?  Explore Now

Related collections and offers

LEND ME® See Details

Overview

Bem-vindo ao outro lado do Big Data.
- Best Seller do New York Times
- Indicado ao National Book Award
"Um manual para o cidadão do século XXI... Relevante e urgente." ― Financial Times

"O livro de Cathy O'Neil oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos estão regulando as pessoas. Seu conhecimento do poder e dos riscos dos modelos matemáticos, juntamente com o dom da analogia, torna-a uma das mais valiosas observadoras da contínua ameaça do Big Data." ― The New York Times
Vivemos na Era do Algoritmo. Cada vez mais, as decisões que afetam nossas vidas ― onde estudamos, se obtemos um empréstimo para comprar um carro, quanto pagamos pelo seguro saúde ― estão sendo tomadas por modelos matemáticos. Em teoria, isso deveria nos conduzir para um mundo mais justo: todos são julgados de acordo com as mesmas regras e o preconceito é eliminado. Mas, como Cathy O'Neil revela neste livro urgente e necessário, a verdade é justamente o contrário. Os modelos usados hoje são opacos, não regulamentados e incontestáveis, mesmo quando estão errados. O mais preocupante é que eles reforçam a discriminação: se um estudante pobre não consegue obter um empréstimo porque o modelo matemático o considera muito arriscado (graças ao endereço onde mora), ele também é recusado na universidade que poderia tirá-lo da pobreza.
Os algoritmos criam uma espiral discriminatória. Os modelos amparam os privilegiados e punem os oprimidos, criando um "coquetel tóxico para a democracia".

Product Details

ISBN-13: 9786586460094
Publisher: Editora Rua do Sabão
Publication date: 04/22/2021
Sold by: Bookwire
Format: eBook
Pages: 344
File size: 736 KB
Age Range: 14 - 18 Years
Language: Portuguese

About the Author

About The Author
Cathy O'Neil é Ph.D. em Matemática pela Universidade de Harvard e pós-doutora pelo MIT (Massachusetts Institute of Technology). Durante a crise de 2008, trabalhou com métodos quantitativos para o fundo de hedge D.E. Shaw, e depois para a RiskMetrics, uma empresa de software de risco. Atualmente é professora no Barnard College, de Nova York.
From the B&N Reads Blog

Customer Reviews