Академическое продвижение студентов с ис
В связи с ежедневным увеличением объема данных в области исследований активно развивается технология добычи данных в образовании. EDM занимается извлечением значимой информации из образовательных данных. Для анализа и понимания постоянно растущего объема данных об образовании используются алгоритмы машинного обучения, позволяющие классифицировать и кластеризовать наборы данных. Исследования в этой области сосредоточены на анализе поведения студентов, классификации студентов для прогнозирования результатов обучения, кластеризации студентов на основе различных факторов, которые могут влиять на успеваемость, и многом другом. Многие исследователи рекомендуют использовать рекомендательные системы для достижения цели идентификации и классификации студентов на основе их успеваемости.
"1143845596"
Академическое продвижение студентов с ис
В связи с ежедневным увеличением объема данных в области исследований активно развивается технология добычи данных в образовании. EDM занимается извлечением значимой информации из образовательных данных. Для анализа и понимания постоянно растущего объема данных об образовании используются алгоритмы машинного обучения, позволяющие классифицировать и кластеризовать наборы данных. Исследования в этой области сосредоточены на анализе поведения студентов, классификации студентов для прогнозирования результатов обучения, кластеризации студентов на основе различных факторов, которые могут влиять на успеваемость, и многом другом. Многие исследователи рекомендуют использовать рекомендательные системы для достижения цели идентификации и классификации студентов на основе их успеваемости.
32.0 In Stock
Академическое продвижение студентов с ис

Академическое продвижение студентов с ис

by Суджит Дж
Академическое продвижение студентов с ис

Академическое продвижение студентов с ис

by Суджит Дж

Paperback

$32.00 
  • SHIP THIS ITEM
    Qualifies for Free Shipping
  • PICK UP IN STORE
    Check Availability at Nearby Stores

Related collections and offers


Overview

В связи с ежедневным увеличением объема данных в области исследований активно развивается технология добычи данных в образовании. EDM занимается извлечением значимой информации из образовательных данных. Для анализа и понимания постоянно растущего объема данных об образовании используются алгоритмы машинного обучения, позволяющие классифицировать и кластеризовать наборы данных. Исследования в этой области сосредоточены на анализе поведения студентов, классификации студентов для прогнозирования результатов обучения, кластеризации студентов на основе различных факторов, которые могут влиять на успеваемость, и многом другом. Многие исследователи рекомендуют использовать рекомендательные системы для достижения цели идентификации и классификации студентов на основе их успеваемости.

Product Details

ISBN-13: 9786206279068
Publisher: Sciencia Scripts
Publication date: 07/27/2023
Pages: 132
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.31(d)
Language: Russian
From the B&N Reads Blog

Customer Reviews