Академическое продвижение студентов с ис
В связи с ежедневным увеличением объема данных в области исследований активно развивается технология добычи данных в образовании. EDM занимается извлечением значимой информации из образовательных данных. Для анализа и понимания постоянно растущего объема данных об образовании используются алгоритмы машинного обучения, позволяющие классифицировать и кластеризовать наборы данных. Исследования в этой области сосредоточены на анализе поведения студентов, классификации студентов для прогнозирования результатов обучения, кластеризации студентов на основе различных факторов, которые могут влиять на успеваемость, и многом другом. Многие исследователи рекомендуют использовать рекомендательные системы для достижения цели идентификации и классификации студентов на основе их успеваемости.
"1143845596"
Академическое продвижение студентов с ис
В связи с ежедневным увеличением объема данных в области исследований активно развивается технология добычи данных в образовании. EDM занимается извлечением значимой информации из образовательных данных. Для анализа и понимания постоянно растущего объема данных об образовании используются алгоритмы машинного обучения, позволяющие классифицировать и кластеризовать наборы данных. Исследования в этой области сосредоточены на анализе поведения студентов, классификации студентов для прогнозирования результатов обучения, кластеризации студентов на основе различных факторов, которые могут влиять на успеваемость, и многом другом. Многие исследователи рекомендуют использовать рекомендательные системы для достижения цели идентификации и классификации студентов на основе их успеваемости.
32.0
In Stock
5
1
![Академическое продвижение студентов с ис](http://img.images-bn.com/static/redesign/srcs/images/grey-box.png?v11.10.4)
Академическое продвижение студентов с ис
132![Академическое продвижение студентов с ис](http://img.images-bn.com/static/redesign/srcs/images/grey-box.png?v11.10.4)
Академическое продвижение студентов с ис
132Paperback
$32.00
32.0
In Stock
Product Details
ISBN-13: | 9786206279068 |
---|---|
Publisher: | Sciencia Scripts |
Publication date: | 07/27/2023 |
Pages: | 132 |
Product dimensions: | 6.00(w) x 9.00(h) x 0.31(d) |
Language: | Russian |
From the B&N Reads Blog