Probabilità, Statistica e Simulazione: Programmi applicativi scritti in R

Probabilità, Statistica e Simulazione: Programmi applicativi scritti in R

Probabilità, Statistica e Simulazione: Programmi applicativi scritti in R

Probabilità, Statistica e Simulazione: Programmi applicativi scritti in R

eBook4a ed. 2021 (4a ed. 2021)

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Overview

Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l’analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d’ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R,con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore.

Product Details

ISBN-13: 9788847040106
Publisher: Springer-Verlag New York, LLC
Publication date: 08/09/2021
Series: UNITEXT , #131
Sold by: Barnes & Noble
Format: eBook
File size: 44 MB
Note: This product may take a few minutes to download.
Language: Italian

About the Author

Alberto Rotondi, già professore ordinario di fisica nucleare presso l’Università di Pavia, ora è professore a contratto di Analisi Dati presso il Dipartimento di Fisica di Pavia. È autore di alcune centinaia di pubblicazioni nel campo della fisica nucleare sperimentale. Nel corso dell’attività di ricerca, svolta prevalentemente al CERN Ginevra, si è occupato tra l’altro di trattamento di dati, applicando molti metodi statistici e di simulazione alla analisi dei risultati sperimentali.
Paolo Pedroni è ricercatore senior presso l'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare-Sezione di Pavia ed è professore a contratto del corso di “Metodi Statistici della Fisica” presso il Dipartimento di Fisica dell’Università di Pavia. Ha svolto e svolge attività di ricerca sperimentale sulle interazioni dei quark all'interno dei protoni e dei neutroni nell’ambito di diverse collaborazioni internazionali.

Antonio Pievatolo è dirigente di ricerca presso il CNR IMATI, sede di Milano, dove si occupa di applicazioni della statistica nell’industria e nella tecnologia. Ha coordinato unità locali di progetti di ricerca di natura applicativa con committenti pubblici, regionali e nazionali, e privati. È stato presidente di ENBIS, the European Network for Business and Industrial Statistics, dal 2017 al 2019, ed è stato professore a contratto di Statistica in diversi atenei milanesi.


Table of Contents

1 La probabilità.- 2 Rappresentazione dei fenomeni aleatori.- 3 Calcolo elementare delle probabilità.- 4 Calcolo delle probabilità per più variabili.- 5 Funzioni di variabili aleatorie.- 6 Statistica di base: stime.- 7 Statistica di base: verifica di ipotesi.- 8 Il metodo Monte Carlo.- 9 Applicazioni del metodo Monte Carlo.- 10 Inferenza statistica e verosimiglianza.- 11 Minimi quadrati.- 12 Analisi dei dati sperimentali.
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